2024 год начался с обновления Методических рекомендаций Минцифры по разработке стратегий цифровой трансформации. Госкомпаниям настойчиво рекомендовано срочно внедрять технологии в сфере искусственного интеллекта для повышения эффективности процессов. Смело можно распространить эту рекомендацию и на коммерческие компании. Уже в этом году будут запущены ещё более интеллектуальные генеративные нейросети, что в дополнение к уже ставшими классическими алгоритмам и ML&DML технологиям открывает массу возможностей для тех, кто понимает, как применить искусственный интеллект эффективно.
Обзор основных AI технологий
Это сложные комбинации формул, которые позволяют быстро принять решение на основании чётких правил.
Примеры применения:
- выдача мелких кредитов
- выдача справок
- простая проверка данных
Это нейросети, обученные быстро принимать простые решения на основании заранее подготовленного массива данных.
Разработка плана внедрения искусственного интеллекта в бизнес
Разработка рекомендаций по внедрению AI в бизнес выполняется на основе нашей авторской методики диагностики бизнес-процессов и изучения отраслевого опыта внедрения технологий в сфере искусственного интеллекта. Итоговые рекомендации сопровождаются референс-визитами в компании, которые уже успешно внедрили ИИ.
Диагностика процессов
Включает визит на предприятие наших экспертов, изучение реальных процессов и анкетирование
Изучение отраслевого опыта
Проведение исследования практик применения AI (технологии, кейсы, эффекты, поставщики)
Подготовка рекомендаций
Итоговый отчёт с практическими рекомендациями по внедрению AI в бизнес на ближайшие 3 года
Паспорт КПЭ N 25*
Оформляем инициативы по внедрению и научные разработки в сфере ИИ *для_госкомпаний
Референс-визиты
Встречи с компаниями, которые уже успешно внедрили AI, поставщиками ИИ решений и лабораториями ВУЗов
План внедрения ИИ
На основе отчёта и итогов референс-визитов, совет директоров утверждает трёхлетний план внедрения ИИ
Основные направления внедрения искусственного интеллекта в 2024 году:
•Распознавание и обработка документов
•Распознавание и синтез звука
•Компьютерное зрение
•Генеративный ИИ
•Системы поддержки принятия решений