Case Study
АО Мосэнергосбыт
Корпоративная образовательная программа
АО Мосэнергосбыт
Корпоративная образовательная программа
О компании Мосэнергосбыт:
https://www.mosenergosbyt.ru/
Крупнейшая российская энергосбытовая компания, реализующая свыше 8,7% вырабатываемой в России электрической энергии.
https://www.mosenergosbyt.ru/
Крупнейшая российская энергосбытовая компания, реализующая свыше 8,7% вырабатываемой в России электрической энергии.
Пескова Ирина Владимировна — заместитель генерального директора АО «Мосэнергосбыт» по правовому и корпоративному обеспечению
«Итоги обучения - это реальные проекты по внедрению искусственного интеллекта в процессы Мосэнергосбыта, подготовленные за два месяца нашими сотрудниками на основе новых знаний и кейсов, с которыми нас познакомили спикеры образовательной программы. Большое спасибо, программа была максимально практичной»
«Итоги обучения - это реальные проекты по внедрению искусственного интеллекта в процессы Мосэнергосбыта, подготовленные за два месяца нашими сотрудниками на основе новых знаний и кейсов, с которыми нас познакомили спикеры образовательной программы. Большое спасибо, программа была максимально практичной»
Задача:
В партнёрстве с Проектным центром по энергопереходу Сколтеха разработать и провести практико-ориентированную четырёхмодульную образовательную программу для топ-менеджеров компании по изучению основных видов и способов применения искусственного интеллекта в электроэнергетике.
В партнёрстве с Проектным центром по энергопереходу Сколтеха разработать и провести практико-ориентированную четырёхмодульную образовательную программу для топ-менеджеров компании по изучению основных видов и способов применения искусственного интеллекта в электроэнергетике.
Решение:
На этапе подготовки программы был согласован формат, в рамках которого 50 участников были распределены на 8 команд. Учебные модули были однодневными, проходили каждые две недели. Уже с первого модуля команды начали выбирать тематики проектов и готовиться к итоговым презентациям. Учёба была максимально практичной: мы разобрали возможные сценарии применения искусственного интеллекта рабочей группы "Цифровая энергетика", обсудили планы внедрения ИИ подготовленные ИнтерРАО и несколько десятков учебных кейсов.
Спикеры программы рассмотрели каждый кейс с двух сторон. Сначала экономика внедрения (разобрались с методикой расчёта себестоимости рутинных операций и другими экономическими эффектами). Итогом этого анализа в каждом случае был ясный ответ на вопрос "зачем мы внедряем конкретно этого голосового робота или этот проект компьютерного зрения". Далее, ML-инженеры Сколтеха поясняли как именно работает выбранная технология, как подготовить необходимые данные, как правильно взаимодействовать с командой разработчиков ИИ-решения, как избежать типовых технических ошибок.
Через два месяца 8 команд представили презентации проектов внедрения ИИ в Мосэнергосбыте с расчётами экономических эффектов и сроков реализации. Специальная комиссия оценивала выступления. Все проекты были признаны реальными и актуальными. Их практическое внедрение - ближайшая задача компании.
На этапе подготовки программы был согласован формат, в рамках которого 50 участников были распределены на 8 команд. Учебные модули были однодневными, проходили каждые две недели. Уже с первого модуля команды начали выбирать тематики проектов и готовиться к итоговым презентациям. Учёба была максимально практичной: мы разобрали возможные сценарии применения искусственного интеллекта рабочей группы "Цифровая энергетика", обсудили планы внедрения ИИ подготовленные ИнтерРАО и несколько десятков учебных кейсов.
Спикеры программы рассмотрели каждый кейс с двух сторон. Сначала экономика внедрения (разобрались с методикой расчёта себестоимости рутинных операций и другими экономическими эффектами). Итогом этого анализа в каждом случае был ясный ответ на вопрос "зачем мы внедряем конкретно этого голосового робота или этот проект компьютерного зрения". Далее, ML-инженеры Сколтеха поясняли как именно работает выбранная технология, как подготовить необходимые данные, как правильно взаимодействовать с командой разработчиков ИИ-решения, как избежать типовых технических ошибок.
Через два месяца 8 команд представили презентации проектов внедрения ИИ в Мосэнергосбыте с расчётами экономических эффектов и сроков реализации. Специальная комиссия оценивала выступления. Все проекты были признаны реальными и актуальными. Их практическое внедрение - ближайшая задача компании.
