Ценной частью книги являются подробные клиентские кейсы. Каждый заслуживает внимания:
ENGIE, энергетика, Франция
Огромный энергохолдинг. 150 000 сотрудников, 70 стран, 60 млрд евро годовая прибыль. При таком масштабе приходится и цифру внедрять масштабно: одновременно десятки проектов по получению данных с оборудования через IIoT, всё естественно загружается в облака и потом в приложения сотрудников и клиентов для повышения эффективности и удовлетворённости сервисами. Активнейшая роль генерального директора Изабель Кошер. Из наиболее очевидных достижений: предсказание поломок и оптимизация запланированного времени простоя оборудования. Разработана собственная цифровая IIoT платформа.
ENEL, энергетика, Италия
Энергохолдинг, 67 000 сотрудников, более 70 млн клиентов, 75 млрд евро годовая прибыль. Масштабное внедрение IIoT для распределительной электросети, а также умные электросчётчики для домашних хозяйств. Выдающиеся достижения по борьбе с воровством электроэнергии на основе данных, которые снимаются со счётчиков ежеминутно.
Caterlillar, производство, США
Производитель огромных бульдозеров, самосвалов и экскаваторов. 97 000 человек, парк техники более 500 000 единиц, стремится к 2 млн единиц. Годовая прибыль 5 млрд долларов. Каждому бульдозеру - цифровой двойник, точнее цифровая тень с данными по его локации, производительности, необходимости обслуживания. Много сделано для повышения эффективности логистики, прежде всего - запчастей. Они тяжёлые, важно не только наличие, но и возможность их быстро привести и смонтировать. Все варианты ищет, анализирует и предлагает специальное AI решение.
John Deere, производство, США
Производитель тракторов и комбайнов. 82 000 сотрудников. 7 млрд долларов годовая прибыль. Самая важная часть их цифровой трансформации - управление запасами. Много поставщиков. Логистика сложная. Навели порядок - разумно, обоснованно сократили запасы, получили огромную экономию. Разработана своя цифровая платформа по управлению запасами. Всё рассчитывают умные алгоритмы.
3M, производство, США
Производитель огромного ассортимента самой разной продукции от скотча до покрытия для трубопроводов. 97 000 сотрудников, 6 млрд долларов годовая прибыль. Главная цель - повышение операционной эффективности. Целый набор AI инструментов для самых разных задач. В фокусе внимания - запасы, логистика и эффективный документооборот. Значительное внимание уделено клиентам. Для каждой группы - своё мобильное приложение с удобными статусами заказов.
ВВС США
Ну и вишенка на торте, видимо это самый крупный клиент Томаса Сибела, американская армия. Тут и военно-воздушные силы, и управление запасами и военные инноваторы. Внедрено всё, что уже было сделано для Caterpillar и John Deere: умное управление запасами, прозрачная эффективная логистика, промышленный интернет вещей. Только KPI другой - боеготовность. Заранее знать, что и когда в самолёте сломается. Заранее это выгодно купить и привести в нужное место. Не допустить ситуации, когда самолёт не может взлететь из-за того, что ему пора шины поменять, а шины приедут через месяц. Найти избыточность в запасах, обосновать необходимость её сокращения. Найти запчасти, которым грозит дефицит. Быстро обосновать закупку. Инструменты очевидны: Bigdata+IIoT+AI.